Checklist: sua empresa esta pronta para trabalhar com um parceiro OpenAI?

Estimativas de mercado indicam que cerca de 70% das implementacoes de IA nas empresas falham. A leitura preguicosa e culpar a tecnologia. A leitura honesta e que quase nenhum desses projetos morreu por falta de modelo bom — morreu por falta de metodo, de dono e de dados minimamente organizados.

Na AI Start, esse cuidado nao e opinion piece: e criterio de entrada. Somos aprovados na OpenAI Partner Network (o programa oficial de parceiros da OpenAI, lancado em julho de 2026) e tambem parceiros da Claude Partner Network, da Anthropic — estamos entre as primeiras empresas brasileiras a operar nas duas redes ao mesmo tempo. Isso significa uma coisa muito pratica para voce: nao somos casados com nenhum modelo. Escolhemos o melhor para cada caso e respondemos pelo resultado. Mas para isso funcionar, a casa precisa estar minimamente arrumada do outro lado.

Use o checklist abaixo antes de assinar qualquer contrato de IA — com a gente ou com quem for.

1. Voce consegue desenhar o processo em um quadro branco?

Se ninguem na empresa consegue explicar, do inicio ao fim, como aquele processo acontece hoje — quem faz, com que ferramenta, quanto tempo leva, onde trava —, entao voce nao tem um problema de IA. Tem um problema de processo.

Automatizar um processo bagunçado so produz bagunça mais rapida. Por isso a fase 1 da metodologia Growth Tech e diagnostico e mapeamento: nada e construido sem ROI projetado. Se o gargalo real e um handoff mal feito entre dois times, um agente de IA nao resolve — apenas encarece o sintoma.

Sinal verde: voce consegue apontar 2 ou 3 etapas especificas que consomem horas e nao exigem julgamento humano de verdade.

2. Seus dados existem em algum lugar que nao seja a cabeca das pessoas?

IA util aprende com o contexto da sua empresa. Se o conhecimento critico esta em conversas de WhatsApp, num Excel que so uma pessoa entende e em PDFs espalhados em tres drives, o projeto vai gastar metade do orcamento so arqueologia.

Nao precisa de data lake. Precisa de dados acessiveis, com dono e minimamente consistentes — contratos, historicos de atendimento, procedimentos, base de clientes. E dai que se constroi RAG e, mais adiante, a base de memoria organizacional: a empresa passa a aprender com os proprios dados e a decidir com dado, nao com achismo.

Sinal verde: voce sabe onde estao as fontes de verdade e quem pode liberar acesso a elas.

3. Existe um dono do projeto — com nome e agenda?

Este e o item que mais reprova empresas. IA sem owner designado vira "projeto do TI", que vira "aquilo que a gente ia fazer", que vira nada.

O dono nao precisa ser tecnico. Precisa ter autoridade para decidir escopo, tempo na agenda para validar entregas e pele em jogo no resultado. Governanca de IA responsavel comeca aqui: owner claro, guardrails definidos, evals rodando e human-in-the-loop onde o erro custa caro.

Sinal verde: ha uma pessoa que perderia o bonus se o projeto falhasse.

4. Voce sabe dizer, em numero, o que e sucesso?

"Ficar mais eficiente" nao e metrica. "Reduzir de 4 horas para 40 minutos o tempo medio de elaboracao de proposta" e.

Sem numero de partida, nao existe prova de ganho — e sem prova de ganho, o projeto perde patrocinio no terceiro mes. Na Growth Tech, a fase 2 e justamente arquitetura e prova de valor: um piloto com guardrails, evals e escopo apertado, para provar (ou derrubar) a hipotese antes de escalar. Mede-se antes, mede-se depois, mostra-se a conta.

Sinal verde: voce tem o numero de hoje anotado, mesmo que seja estimado.

5. A base legal de LGPD esta resolvida?

Se o caso de uso toca dado pessoal — cliente, paciente, colaborador, lead —, alguem precisa responder: qual e a base legal do tratamento? Quem tem acesso? O dado sai da empresa? Fica retido em algum lugar?

Conformidade LGPD nao e um documento que se anexa no fim. E requisito de arquitetura: define onde o dado processa, o que e anonimizado, o que fica em log e o que jamais entra no prompt. Fazer isso depois custa 5 vezes mais — ou inviabiliza o projeto inteiro.

Sinal verde: existe alguem (juridico, DPO ou socio) capaz de bater o martelo sobre uso de dado pessoal.

Fechou o checklist? Entao vamos conversar

Marcou quatro ou cinco itens: sua empresa esta pronta para um projeto de IA que chega em producao, e nao morre em demo bonita.

Marcou dois ou tres: ainda da — o mapeamento de processo faz parte do trabalho. Mas entre sabendo que a primeira entrega sera clareza, nao codigo.

Marcou zero ou um: comece pelo diagnostico. E mais barato descobrir agora do que depois de seis meses de projeto.

Nao vendemos IA — construimos a capacidade de crescer. Mapeamos o processo antes, criamos solucoes que potencializam o dia a dia e deixamos de pe a base de uma memoria organizacional que continua rendendo depois que a gente sai.

Fale com a AI Start no WhatsApp e faca o raio-x do seu processo com quem responde pelo resultado.